Face à l’explosion des données, comment l'Intelligence Artificielle transforme-t-elle la détection des thèmes d’investissement ?

Lors du Paris Wealth Day 2025, Hubfinance a échangé avec Tony Guida, Senior Quant Analyst chez AtonRâ Partners, qui dévoile comment l'Intelligence Artificielle et la recherche quantitative transforment la gestion thématique. Adossée à un ADN entrepreneurial et fortement technologique, la maison fait de l'I.A. le moteur de sa gestion active, capable de surmonter le défi de la surabondance des données ("trop de data, trop de plateformes").

AtonRâ défend une vision d'investissement plus rapide et plus pertinente, centrée sur l'automatisation, l'analyse de données non structurées et l'exécution sans friction. L'investissement devient un moyen d'exploiter les mégatendances de croissance, en identifiant leur émergence précise grâce à des outils propriétaires, plutôt qu'une simple exposition factorielle.

Sa méthodologie s'articule autour du Knowledge Graph, qui analyse des masses d'informations textuelles (brevets, news) pour décoder et évaluer l'importance de concepts thématiques émergents. Et pour renforcer la valeur de la recherche, AtonRâ rend une cinquantaine de ces concepts, incluant les huit plus performants du début d'année, accessibles via sa plateforme d’Edge Generation.

Une approche prépondérante, portée par la conviction que les outils quantitatifs vont alimenter et confirmer la décision des gérants discrétionnaires, devenant le levier de vitesse indispensable de l'investissement de demain.

Découvrez l’interview complète pour comprendre comment AtonRâ Partners intègre l'I.A. au cœur de la gestion de fortune.

À propos d'AtonRâ Partners®

AtonRâ Partners est un gestionnaire discrétionnaire thématique indépendant spécialisé dans les stratégies d'investissement axées sur la croissance et l'innovation technologique. L'entreprise utilise des outils propriétaires de machine learning et d'analyse quantitative, notamment le Knowledge Graph, pour identifier les mégatendances et les sous-thèmes les plus porteurs.